Hồ sơ cửa hàng
Tên thương hiệu, ngành hàng, địa chỉ, hotline, website và kênh chính thức.
Kiến thức bán hàng AI
Shop cần chuẩn bị dữ liệu gì để nhân viên AI tư vấn chính xác?
Danh sách dữ liệu sản phẩm, thông tin cửa hàng, chính sách và quy trình kiểm thử giúp nhân viên AI tư vấn đúng, đủ và không bịa thông tin.
Nhân viên AI chỉ có thể tư vấn chính xác khi shop cung cấp dữ liệu đủ rõ, đúng và có cấu trúc. Một danh mục chỉ có tên sản phẩm thường chưa đủ; hệ thống còn cần giá, công dụng, hình ảnh, chính sách và các dấu hiệu giúp phân biệt những sản phẩm gần giống nhau.
Dữ liệu sản phẩm nên có những trường nào?
| Nhóm dữ liệu | Nội dung nên chuẩn bị | Vì sao cần |
|---|---|---|
| Nhận diện | Tên sản phẩm, mã, danh mục, từ khóa thường gọi | Giúp tìm đúng sản phẩm dù khách gọi khác tên |
| Giá bán | Giá hiện tại, đơn vị tính, điều kiện áp dụng | Tránh báo giá thiếu bối cảnh hoặc nhầm đơn vị |
| Công dụng | Nhu cầu phù hợp, cách dùng, đối tượng sử dụng | Giúp AI tư vấn theo vấn đề thay vì chỉ theo tên |
| Thuộc tính | Màu, kích thước, dung tích, phiên bản, chất liệu | Phân biệt các lựa chọn gần giống nhau |
| Hình ảnh | Ảnh rõ, đúng phiên bản, đường dẫn ổn định | Giúp khách xác nhận đúng sản phẩm đang xem |
| Liên kết | Trang sản phẩm hoặc trang thông tin chính thức | Đưa khách đến nơi xem chi tiết hoặc đặt hàng |
| Tình trạng | Còn bán, tạm hết, ngừng kinh doanh hoặc cần kiểm tra | Ngăn tư vấn sản phẩm không còn khả dụng |
Không dùng một ô mô tả cho mọi thứ
Khi giá, công dụng, cách dùng và chính sách được tách thành các trường rõ ràng, hệ thống dễ chọn đúng thông tin hơn và shop cũng dễ cập nhật.
Thông tin nền của shop
Ngoài sản phẩm, AI cần một lớp thông tin chung để trả lời nhanh và giữ đúng nhận diện thương hiệu.
Giờ hoạt động
Thời gian mở cửa, thời gian hỗ trợ và quy tắc xử lý ngoài giờ.
Giọng giao tiếp
Cách xưng hô, mức độ trang trọng và những từ ngữ không nên sử dụng.
Phạm vi phục vụ
Khu vực giao hàng, nhóm khách hàng và trường hợp shop không nhận xử lý.
Chính sách nào cần đưa vào hệ thống?
- Thanh toán: cách thanh toán mặc định và trường hợp có lựa chọn khác.
- Giao hàng: phạm vi, thời gian dự kiến và cách xác minh phí vận chuyển.
- Đổi trả: điều kiện, thời hạn, tình trạng sản phẩm và giấy tờ cần có.
- Bảo hành: thời gian, phạm vi và nơi tiếp nhận yêu cầu.
- Khuyến mãi: thời gian áp dụng, sản phẩm, số lượng và điều kiện đi kèm.
- Xử lý khiếu nại: thông tin cần thu thập và bộ phận chịu trách nhiệm.
Chính sách nên ghi bằng câu rõ ràng, tránh nội dung như “tùy trường hợp”, “có thể hỗ trợ” nếu không nêu ai là người quyết định. Khi chưa đủ căn cứ, AI phải chuyển nhân viên thay vì tự diễn giải.
Cách kiểm tra dữ liệu trước khi cho AI tư vấn
- Kiểm tra trùng tên.Các sản phẩm gần giống phải có mã hoặc thuộc tính phân biệt.
- Kiểm tra giá và đơn vị.Đảm bảo giá đi cùng quy cách, dung tích hoặc số lượng tương ứng.
- Kiểm tra hình ảnh.Ảnh phải mở được, đúng sản phẩm và không chứa dữ liệu nhạy cảm.
- Kiểm tra câu hỏi theo nhu cầu.Thử hỏi bằng công dụng, vấn đề, từ viết tắt và cách gọi địa phương.
- Kiểm tra hội thoại nhiều lượt.Thử “mẫu đó”, “loại kia”, “lấy hai cái” và thay đổi lựa chọn giữa chừng.
- Kiểm tra giới hạn.Hỏi sản phẩm không có, giá chưa cập nhật hoặc chính sách ngoại lệ để xem AI có biết dừng.
Quy trình duy trì dữ liệu sau khi chạy thật
Dữ liệu không phải công việc làm một lần. Shop nên theo dõi câu hỏi AI chưa trả lời tốt để biết thiếu trường nào, sản phẩm nào đang được gọi bằng tên khác hoặc chính sách nào gây hiểu nhầm.
1. Thu thập câu hỏi thậtGhi nhận câu hỏi chưa có đáp án hoặc bị chuyển nhân viên.
2. Xác định nguyên nhânThiếu dữ liệu, dữ liệu mâu thuẫn hay quy trình chưa rõ.
3. Cập nhật nguồn chuẩnSửa tại kho dữ liệu, không vá riêng từng câu trả lời.
4. Kiểm thử lạiDùng nhiều cách hỏi để chắc rằng năng lực đã được cải thiện.
Câu hỏi thường gặp
Có thể nhập dữ liệu từ Excel hoặc CSV không?
Có thể khi hệ thống hỗ trợ nhập danh mục. File cần dùng đúng tiêu đề cột, mã hóa ký tự và định dạng giá để tránh dữ liệu bị lệch.
Có cần ghi mọi câu trả lời có thể xảy ra không?
Không. Nên cung cấp dữ liệu gốc và quy tắc rõ ràng. AI sẽ dùng chúng để tạo câu trả lời phù hợp với từng tình huống.
Ai nên chịu trách nhiệm cập nhật dữ liệu?
Shop nên phân công người có quyền xác nhận giá, sản phẩm và chính sách. Thay đổi quan trọng cần có lịch sử và người duyệt.
Dữ liệu đúng tạo ra tư vấn đúng
Chuẩn hóa kho sản phẩm và thông tin shop trước khi mở rộng AI
Chat DKK giúp quản lý sản phẩm, dữ liệu cửa hàng và chính sách theo từng gian hàng để phục vụ khách nhất quán.